Voltar
Material gratuito

GPT-6.1 Terra: preços, onde usar e como trocar o modelo no Codex

A tabela de preços do GPT-6.1 Terra, o passo a passo para trocar o modelo no Codex e na API e como ler o número de alucinação.

5 min de leitura
GPT-6.1 Terra: preços, onde usar e como trocar o modelo no Codex

O que você vai aprender

Quem roda agente de código o dia inteiro paga por cada token, e uma resposta inventada com cara de certa custa mais caro que o token: vira retrabalho. Em 26/10/2026 a OpenAI lançou o GPT-6.1 Terra, o modelo do meio da linha, que promete as duas coisas ao mesmo tempo: custar metade e chutar menos.

Num teste independente da Artificial Analysis, o Terra novo inventa resposta em 38% das vezes quando não sabe, contra 88% do GPT-5.6 Terra. O preço caiu para US$ 1 por milhão de tokens de entrada e US$ 5 na saída, contra US$ 2 e US$ 12 do anterior.

Este guia traz o que o vídeo cortou: a tabela de preços, o passo a passo para trocar o modelo, o que o teste de alucinação mede de verdade e o aviso de segurança que a OpenAI deu ao modelo. Os dados vêm da Artificial Analysis, do TheNextWeb e do 9to5Mac, de 26/10/2026. Os números de velocidade e de comparação com a Anthropic são da própria OpenAI e não foram checados por terceiros.

Tabela de preços

Preço por milhão de tokens, em dólar, segundo a Artificial Analysis:

ItemGPT-6.1 TerraGPT-5.6 Terra
EntradaUS$ 1US$ 2
SaídaUS$ 5US$ 12
Entrada em cacheUS$ 0,05US$ 0,20
Escrita em cacheUS$ 1,25US$ 2,50 (a fonte diz que o valor caiu pela metade)

Na tabela da família, o Terra fica no meio: acima do Luna e abaixo do Sol e do Astra. As fontes não trazem o preço do Sol, então ele não entra aqui; consulte a página de preços da OpenAI antes de comparar.

O custo por tarefa, no índice da Artificial Analysis em esforço máximo, foi de US$ 0,40 contra US$ 1,40 do GPT-5.6 Terra, menos de um terço. É uma média de uma bateria de testes: o seu custo depende do seu tipo de tarefa.

Onde o modelo está disponível

Ele não está no ChatGPT gratuito.

Passo a passo para trocar o modelo no Codex e na API

A troca é só do nome do modelo. Faça uma tarefa de cada vez e meça antes de trocar tudo.

  1. Escolha uma tarefa real que você já roda, de preferência uma que você sabe o resultado esperado.
  2. No Codex, mude o modelo para gpt-6.1-terra. Um jeito é abrir o Codex com o parâmetro de modelo (codex --model gpt-6.1-terra); outro é fixar model = "gpt-6.1-terra" no arquivo de configuração do Codex. O nome exato do comando pode variar com a versão: confira no codex --help da sua instalação.
  3. Na API, troque o campo do modelo no pedido:
resposta = cliente.responses.create(
    model="gpt-6.1-terra",
    input="Resuma este arquivo em cinco linhas.",
)
  1. Rode a mesma tarefa com o modelo antigo e com o novo e compare o resultado.
  2. Meça o custo por tarefa: some os tokens de entrada e de saída usados e multiplique pelos preços da tabela.
  3. Só então troque o padrão do projeto.

A OpenAI continua recomendando o Sol ou o Astra para os trabalhos de código mais difíceis.

O que o teste AA-Omniscience mede e como ler o 38%

O AA-Omniscience é um teste privado de conhecimento da Artificial Analysis. Ele mede duas coisas separadas: quanto o modelo acerta e quanto ele chuta uma resposta quando não sabe. O número do vídeo é o segundo: nas perguntas que o Terra não sabe, ele inventa uma resposta em 38% das vezes. O GPT-5.6 Terra fazia isso em 88%.

Duas leituras importantes:

Há outro número da própria OpenAI, num teste interno de prompts feitos para induzir erro: em esforço baixo o erro caiu de 53,6% para 16,7%, e em esforço máximo para 4,3%. Esse é um teste interno e não substitui o da Artificial Analysis.

O aviso de segurança em cibersegurança

Segundo o TheNextWeb, a OpenAI classificou o Terra no nível Crítico para capacidade em cibersegurança, dentro do seu Preparedness Framework (o sistema que a empresa usa para classificar habilidades de risco). O modelo carrega as mesmas proteções do GPT-6 Astra. Na prática: ele é forte nesse tipo de tarefa e a OpenAI aplica restrições; quem usa para segurança ofensiva ou testes de invasão deve ler as regras de uso antes.

Limites

Fontes

Você é o dono ou sócio do negócio?