Quem usa ChatGPT, Claude ou Gemini já viu: a IA cita um livro que não existe, inventa uma data, atribui uma frase a quem nunca disse. E faz isso com a mesma segurança de quando acerta. O nome técnico é alucinação.
Em setembro de 2025, a OpenAI publicou um artigo e um estudo chamados "Why language models hallucinate" (por que modelos de linguagem alucinam). A explicação é menos misteriosa do que parece: a forma como as IAs são treinadas e avaliadas premia o chute.
Este guia conta essa explicação com a analogia que a própria OpenAI usa, mostra o que ela muda na prática e traz duas instruções prontas para você colar no chat.
A prova de múltipla escolha
Pense numa prova em que questão em branco vale zero e questão errada também vale zero. Qual é a melhor estratégia? Chutar tudo. Deixar em branco nunca pontua; chutar às vezes acerta.
As IAs são avaliadas de um jeito parecido. Os testes que medem a qualidade de um modelo contam os acertos. Responder "não sei" vale o mesmo que errar: zero. Em milhares de perguntas, o modelo que chuta sempre termina com nota maior do que o modelo que admite dúvida.
Como os modelos são ajustados para ir bem nesses testes, o comportamento que sobrevive é o de responder sempre, com confiança, mesmo sem base.
O exemplo do aniversário
A OpenAI usa este exemplo: pergunte à IA a data de aniversário de uma pessoa pouco conhecida. Se ela não sabe, tem duas opções:
- dizer "não sei", que nunca pontua;
- chutar uma data, que acerta uma vez em 365.
Uma chance em 365 é pouco, mas é mais que zero. Numa avaliação que só conta acerto, o chute ganha.
O que isso muda para você
Não existe hoje uma IA que nunca invente. O artigo da OpenAI propõe mudar a forma de avaliar (punir o erro confiante mais do que a dúvida), mas isso é mudança na indústria, não no seu chat de hoje.
O que você controla é como pergunta e o que confere. Os dois hábitos abaixo reduzem o problema; não eliminam.
Instrução pronta 1: peça para ela admitir dúvida
Cole no começo da conversa, ou nas instruções personalizadas do ChatGPT (Configurações, Personalização) ou do Claude (Configurações, Perfil):
Quando você não tiver certeza de uma informação, diga isso claramente
em vez de dar uma resposta confiante. Prefiro "não sei" ou "não tenho
certeza" a um palpite apresentado como fato.
Instrução pronta 2: peça a fonte de cada dado
Para cada número, data, nome ou citação na sua resposta, indique de onde
veio a informação. Se não tiver uma fonte, marque o dado como
"sem fonte, conferir".
Atenção: a IA também pode inventar a fonte. A instrução ajuda porque o "sem fonte, conferir" vira um alerta visível, mas link e referência ainda precisam ser abertos por você.
O que sempre conferir fora da IA
- Número: valor, porcentagem, estatística.
- Data: de lei, de evento, de prazo.
- Nome: de pessoa, empresa, produto, processo judicial.
- Citação: frase atribuída a alguém, trecho de livro ou de lei.
Esses são os quatro tipos de dado em que o chute aparece mais e custa mais caro. Para todo o resto, como resumir, reescrever ou organizar ideias, a IA continua muito útil.
Fonte: OpenAI, "Why language models hallucinate", publicado em 05/09/2025 em openai.com/index/why-language-models-hallucinate.