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Os sinais de texto de IA (segundo a Wikipédia) e como revisar o seu

A lista dos sinais traduzida e com exemplos, um prompt para o ChatGPT trocar frase genérica por fato, e por que não confiar só em detector.

6 min de leitura
Os sinais de texto de IA (segundo a Wikipédia) e como revisar o seu

O que você vai aprender

Você pede uma legenda, um e-mail ou um post ao ChatGPT e o texto volta correto, mas com cara de robô. A Wikipédia tem uma página só para isso, "Signs of AI writing" (sinais de texto escrito por IA), feita por editores que precisam reconhecer texto de chatbot colado nos artigos. Este guia traduz o essencial dela e mostra o que fazer com o seu texto.

O primeiro motivo é como o modelo escreve. Ele adivinha a continuação mais provável a partir de um volume enorme de texto, e isso puxa tudo para a média. O resultado tende ao que é mais comum e serve para o maior número de casos. Um fato específico é raro, então some. Uma frase genérica e positiva é comum, então entra no lugar.

O segundo motivo vem depois. Os modelos passam por mais uma rodada de ajuste com avaliação de pessoas, para o texto agradar o maior número de gente. É por isso que o texto fica ao mesmo tempo mais vago e mais exagerado.

Por que isso acontece: a média e o ajuste para agradar

O exemplo da própria Wikipédia: o fato bem específico "inventor do primeiro engate de trem" pode virar "um titã revolucionário da indústria". O assunto fica menos específico e mais exagerado ao mesmo tempo. A página compara com gritar cada vez mais alto que o retrato mostra alguém importante, enquanto o retrato vai de foto nítida a esboço borrado.

O que isso significa para você: o problema do texto de IA não é a palavra bonita demais, é o fato que sumiu. Trocar uma palavra por outra não resolve.

Lista dos sinais de texto de IA, com exemplos

Traduzi e adaptei para o dia a dia as famílias de sinais que a página descreve. A página é escrita para a Wikipédia em inglês, então nem tudo vale para legenda ou e-mail. Os cinco primeiros são os que mais aparecem fora dela.

  1. Exagerar a importância de tudo. O texto afirma que um assunto banal "representa" ou "contribui para" algo maior. Exemplo: "A nossa padaria é um símbolo da cultura de bairro e de toda uma tendência de consumo consciente."
  2. Regra de três. Três adjetivos ou três frases curtas seguidas, para parecer completo. Exemplo: "Rápido, simples e eficiente."
  3. Paralelismo negativo, "não é X, é Y". Também aparece como "não é só X, mas também Y" e "Y em vez de X". Exemplo: "Isso não é só um café, é uma experiência."
  4. Análise superficial no fim da frase. Uma oração terminada em "-ndo" que comenta a importância sem dizer nada. Exemplo: "O evento reuniu 300 pessoas, reforçando a relevância da comunidade local."
  5. Atribuição vaga. "Especialistas dizem", "muita gente acredita", sem dizer quem.
  6. Conclusão em forma de tópicos de desafios e perspectivas futuras. "Apesar dos desafios, o futuro é promissor."
  7. Evitar o verbo "ser". Em vez de "A loja é uma padaria", sai "A loja funciona como um espaço dedicado a panificação".
  8. Vocabulário típico de IA em densidade alta. Palavras que aparecem demais juntas.
  9. Frases dirigidas ao usuário. Restos de conversa ("Claro! Aqui está...") e avisos sobre fontes colados no texto.
  10. Marcas de formatação. Markdown solto (asteriscos, listas com negrito em todo item) e erros de marcação.

Duas ressalvas da própria página: nem todo texto com esses sinais é de IA, porque os modelos aprenderam com escrita humana, e a lista descreve observações, não regras.

Por que não confiar só em detector de IA

A Wikipédia pede para não depender só de ferramentas de detecção (cita GPTZero e Pangram): elas funcionam melhor que o acaso, mas erram bastante. Mudar o texto (reescrever, mexer na formatação, espaçamento) atrapalha o detector, e modelos que ele não viu no treino também.

Seu olho também erra:

A conclusão prática: um sinal sozinho não prova que o texto é de IA, e um texto sem sinais não prova que é humano.

Prompt para o ChatGPT revisar seu texto trocando frase genérica por fato

A Wikipédia avisa que tirar só os sinais não resolve, porque o problema é o que eles escondem. Então o prompt abaixo não tenta "esconder" nada: pede para o modelo marcar as frases genéricas e perguntar pelo fato que falta, que só você tem.

Copie e cole, trocando o texto no fim:

Revise o texto abaixo. Não reescreva ainda.

1. Marque cada frase que seja genérica, exagerada ou que poderia servir
   para qualquer assunto (elogio vago, "símbolo de", "não é só X, é Y",
   lista de três adjetivos, "especialistas dizem").
2. Para cada frase marcada, me faça UMA pergunta pedindo o fato específico
   que falta: um nome, um número, uma data, um lugar ou um exemplo real.
3. Espere minhas respostas. Depois reescreva usando só o que eu respondi.
   Não invente nome, número ou fato que eu não tenha dado.

Texto:
[cole aqui]

Por que funciona: o modelo não inventa o fato (ele não o tem), então a única forma de o texto melhorar é você fornecer o nome e o número reais. O prompt não promete esconder que houve ajuda de IA, e o texto não fica indetectável.

O que fazer na prática

Fontes