Pedir um logo para uma IA costuma terminar do mesmo jeito: um desenho genérico, parecido com o de qualquer outra marca do seu setor, que ninguém testou em tamanho pequeno. A logo-design é uma skill aberta (licença MIT) que muda o processo. Em vez de desenhar na primeira resposta, o agente trabalha como um designer de identidade: pergunta antes, estuda o setor, cria conceitos, testa cada um e só então entrega.
Uma skill é uma pasta de instruções que o agente carrega quando o assunto aparece. Esta funciona no Claude Code, e também no Codex CLI, no Gemini CLI, no Cursor e no GitHub Copilot, porque usa o formato aberto de skills. As instruções são texto e as ferramentas são scripts Python que usam só a biblioteca padrão.
Este guia traz o que o vídeo cortou: os comandos de instalação, um prompt pronto para começar, o que cada teste confere e o que vem no kit final. Os dados vêm do README do projeto (github.com/kaankiziltug/logo-design-skill), conferido em 26/10/2026. O projeto é novo, foi criado em 26/09/2026, e muda rápido; se um nome de pasta ou de comando estiver diferente na sua tela, vale o README.
Comandos de instalação
No Claude Code, o caminho recomendado é o marketplace de plugins, com dois comandos digitados na própria conversa:
/plugin marketplace add kaankiziltug/logo-design-skill
/plugin install logo-design@logo-design-skill
O primeiro cadastra o repositório como uma fonte de plugins. O segundo instala a skill a partir dele. Depois, abra uma sessão nova e peça um logo: o agente reconhece a skill pela descrição, sem você precisar chamá-la pelo nome.
Instalação manual, se preferir ter a pasta na sua máquina:
git clone https://github.com/kaankiziltug/logo-design-skill.git
cp -r logo-design-skill/skills/logo-design ~/.claude/skills/logo-design
Essa cópia vale para todos os seus projetos. Para um projeto só, copie para .claude/skills/logo-design dentro dele. Em outros agentes a pasta de destino muda: ~/.codex/skills/logo-design no Codex CLI e ~/.gemini/skills/logo-design no Gemini CLI.
Dois avisos honestos. A skill funciona melhor com um modelo que enxerga imagens, porque ela gera os próprios rascunhos em PNG e confere antes de mostrar qualquer coisa. E o Claude Code em si exige um plano pago da Anthropic: a skill é grátis, o agente que a executa não é.
Prompt para o briefing
A skill pergunta o que falta, mas você chega mais longe se já der o essencial. Copie, troque o que está entre colchetes e cole numa sessão com a skill instalada:
Quero um logo para [nome da marca], [o que ela faz, em uma frase].
Quem compra: [público].
O que a marca deve passar: [3 adjetivos, por exemplo calma, confiável, direta].
O que eu NÃO quero ver: [clichês do meu setor, por exemplo balão de fala, escudo, cadeado].
Onde o logo vai aparecer: [app, site, embalagem, perfil de rede social].
Cores que gosto ou que já uso: [cores, ou "sem preferência"].
Faça o briefing comigo antes de desenhar.
O último pedido importa: ele segura a skill na etapa de perguntas. Responda o que ela perguntar. Se você não souber, diga que não sabe e peça que ela declare as suposições que vai adotar.
O processo, do briefing à escolha
Segundo o README, o fluxo tem cinco passos:
- Briefing: perguntas, ou suposições declaradas quando você não responde.
- Pesquisa: consulta a biblioteca de mais de 1.400 logos reais em SVG, classificados por tipo de marca, técnica, assunto e setor, para mapear as convenções da sua categoria e fugir delas. A biblioteca serve para estudar construção e evitar parecer com outra marca, nunca para copiar.
- Conceitos: de 8 a 12 ideias em uma linha cada, e três delas viram desenho em SVG.
- Testes e refinamento: a auditoria e as folhas de teste descritas abaixo.
- Ponto de escolha: a skill mostra os conceitos numa imagem só, recomenda um e para.
Esse último ponto é o desenho central da skill: ela sempre para ali. Nada do kit é produzido enquanto você não escolher uma direção, porque o kit é a maior parte do trabalho e só faz sentido para uma ideia aprovada. Se nenhum conceito agradar, você pede mudanças e o ciclo volta para os conceitos.
Testes: o que cada um confere
Todo conceito passa por uma auditoria do arquivo SVG e por uma folha de teste antes de chegar a você. O que a folha de teste mostra, segundo o README:
- 16 px: o logo encolhido ao tamanho de um favicon da aba do navegador. Traço fino demais e detalhe pequeno somem aqui.
- Uma cor: o logo em cor única. Se ele só funciona com degradê, não serve para carimbo, bordado ou fax.
- Invertido: o logo sobre fundo escuro, com as cores trocadas.
- Desfocado e espelhado: para ver se a forma principal continua legível e se não vira outra coisa de ponta-cabeça.
- Contextos: o logo aplicado em mockups do seu setor.
- Prateleira com concorrentes: o logo lado a lado com logos reais da mesma categoria, para ver se ele se distingue ou se some no meio.
A auditoria do SVG dá avisos sobre construção, por exemplo quantidade excessiva de pontos de ancoragem, linhas retas a poucos graus de um ângulo limpo e detalhes pequenos demais, e termina numa nota de prontidão para produção.
O que vem no kit final
Depois da sua escolha, você pede o kit. Pelo README, ele inclui:
- Cores: a paleta da marca, com checagem de contraste.
- Versões do logo: preto, branco, uma cor e quadrada, em SVG.
- Ícones do site e do app: favicon, ícone de aplicativo e o conjunto usado por sites (manifesto web), em PNG e ICO.
- Quadro de apresentação: o logo aplicado em mockups do seu setor.
- Guia da marca: um documento de diretrizes de uso da marca, a partir de um modelo.
Para gerar PNG e ICO, a skill usa o renderizador que encontrar na sua máquina: cairosvg, rsvg-convert, Inkscape ou um navegador baseado em Chromium. Precisa de Python 3.8 ou mais novo.
Limites
- A skill não entrega logo pronto sem passar pelo briefing: ela para no ponto de escolha.
- Ela não faz registro de marca nem checagem jurídica. A prateleira de concorrentes ajuda a não parecer com outro logo, mas não substitui uma busca no INPI antes de usar o nome comercialmente.
- Logo desenhado por IA é um ponto de partida de qualidade variável. Abra os SVG, olhe em tamanho real e peça ajustes antes de mandar imprimir.
Fonte
- README do projeto, conferido em 26/10/2026: https://github.com/kaankiziltug/logo-design-skill