Dá para ter um chat de IA parecido com o ChatGPT rodando inteiro no seu computador, de graça, sem mandar suas conversas para servidor nenhum. São dois programas gratuitos trabalhando juntos: o Ollama, que roda o modelo de IA, e o Open WebUI, que dá a cara de chat.
O Open WebUI é um projeto aberto com mais de 155 mil estrelas no GitHub. Ele tem conversa com histórico, envio de arquivo para a IA ler, chamada por voz e geração de imagem. Por dentro, quem responde é um modelo aberto, como Llama, Gemma ou Qwen, que você baixa uma vez e passa a usar sem internet.
Este guia mostra a instalação passo a passo, como escolher um modelo que caiba na sua máquina e o porém que ninguém conta: modelo que roda num computador comum é mais fraco que o ChatGPT.
Como as peças se encaixam
- Ollama é o motor. Ele baixa o modelo e o executa no seu computador. Sozinho, funciona pelo terminal, sem tela bonita.
- Open WebUI é a cara. Abre no navegador, em
http://localhost:8080, e conversa com o Ollama por trás. - O modelo é o "cérebro" que responde. Você pode ter vários e trocar no menu do chat.
Passo 1 — Instalar o Ollama
Baixe o instalador em ollama.com (tem para Windows, Mac e Linux) e instale como qualquer programa. Depois, abra o terminal e baixe um modelo leve:
ollama pull llama3.2
Para testar antes de seguir, rode ollama run llama3.2 e faça uma pergunta. Se ele responder, o motor está funcionando.
Passo 2 — Escolher o modelo certo para a sua máquina
O tamanho do modelo é medido em bilhões de parâmetros (o "B" no nome). Quanto maior, melhor responde, e mais memória pede. Uma régua aproximada:
- 1 a 4 bilhões (Llama 3.2, Gemma pequeno): roda em quase qualquer notebook com 8 GB de memória. Bom para resumo, revisão de texto e perguntas simples.
- 7 a 9 bilhões: pede 16 GB de memória, e fica bem mais rápido com placa de vídeo dedicada.
- Acima de 14 bilhões: só vale a pena com placa de vídeo forte ou um Mac com bastante memória.
Comece pelo menor. Se a resposta ficar fraca demais e a máquina aguentar, suba um degrau. Na página de modelos do site do Ollama, cada modelo mostra os tamanhos disponíveis e o comando para baixar.
Passo 3 — Instalar o Open WebUI
O jeito mais simples, segundo o próprio projeto, usa o Python 3.11:
pip install open-webui
open-webui serve
Depois abra http://localhost:8080 no navegador, crie a conta de administrador (ela fica só no seu computador) e escolha o modelo no topo da tela. Se você já usa Docker, o README do projeto tem o comando pronto para rodar em contêiner.
O que fica privado
Como o modelo roda na sua máquina, as conversas e os documentos que você envia não saem dela. Isso vale para contrato, dado de saúde, planilha da empresa ou qualquer coisa que você não colaria num site.
A internet só é necessária para baixar os programas e o modelo. Depois disso, funciona com o cabo desligado. A exceção é se você ligar recursos que usam a rede de propósito, como a busca na web.
O porém
Modelo que cabe num computador comum é mais fraco que o ChatGPT. Ele erra mais em raciocínio longo, conta mal, sabe menos sobre assuntos recentes e pode inventar com mais confiança. A velocidade também depende muito da placa de vídeo: sem uma, cada resposta pode levar vários segundos.
Uma divisão que funciona: o modelo local para o que é privado ou repetitivo (resumir documento, reescrever texto, tirar dúvida rápida), e o ChatGPT ou o Claude para o que exige mais inteligência e não tem dado sensível.
Custo
O Open WebUI e o Ollama são gratuitos para uso pessoal, e os modelos abertos também. Existe um plano pago do Open WebUI para empresas, que não muda nada para quem usa em casa. O único custo é o do seu computador trabalhando.
Fatos conferidos no repositório open-webui/open-webui, no GitHub, em 14/10/2026.